크레이지 슬롯AGIL® 비전

검색 가능한 비디오 인텔리전스 - 생성 AI에 의해 구동

기존 또는 전통적인 AI는 AI 모델이 라벨이 붙은 정보 또는 데이터에 대해 교육되는 감독 학습에 대한 의존성으로 정의 될 수 있습니다. 오늘날의 생성 AI 모델은 감독 및 감독되지 않은 학습을 모두 활용할 수 있습니다.

unlabelled 정보를 이해하는이 능력은 중요한 변곡점을 나타냅니다. 우리는 비디오 분석 엔진을 훈련시켜야 할 필요성에서 특정 인스턴스, 동작 또는 객체를보다 유연한 쿼리 기반 솔루션으로 식별합니다..

점점 더 연결된 세상에서, 우리의 도전은 다른 부문과 환경에 새로운 센서를 배치하는 데 있습니다. 오히려 그것은 우리가 쉽게 구할 수있는 엄청난 양의 정보를 이해하고 행동하는 능력에서 비롯됩니다.

현대 비디오 분석 엔진은 우리에게 사전 정의 된 시나리오를 경고하는 데 도움이되며 이것이 감시의 중요한 기본 측면이 될 것으로 예상합니다..Agil Vision오늘날의 강력한 보완 솔루션을 나타냅니다.예상치 못한 상황에서 검색을 배포합니다.

예를 들어, 우리의 기존 크레이지 슬롯은 알려진 것을 신속하게 식별 할 수 있습니다관심있는 사람감시 목록에서; 그러나 붐비는 쇼핑몰에서 잃어버린 아이를 찾는 데 어려움을 겪을 때 인간의 개입이 필요합니다.

Agil Vision은 보안 요원이 단순한 자연어 쿼리를 사용하여 얼굴 인식이 아니라 의류 색상, 브랜드 의류, 모발 길이 또는 이러한 순열의 조합과 같은 일반 분야에 의해 어린이를 검색 할 수 있습니다.

이들의 힘유연한 검색 쿼리객체 (무인 가방, 분실 및 발견 된 품목 또는 무기를 검색하는 경우) 또는 행동 (예 : 떨어지거나 싸우고 달리기, 등반 행위)으로 확장 할 수 있습니다. 더 빠른 조사를 가능하게합니다.

이 기능은 더 큰 명령 센터 유형의 환경으로 잘 변하지 만, 우리는이 기능을 크고 강력한 형태 요소로 제품으로 만들어서이 기능을 크고 작은 요구 사항으로 다양한 부문 및 시나리오로 배포 할 수 있습니다.

우리는 보안 및 감시 관리, 직장 안전 집행, 건강 관리 및 환자 관리, 창고 및 물류 등을 포함한 사용 사례에 걸쳐 배치 할 수있는 혁신적인 도구가되기 위해 솔루션을 구상합니다.

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