토지 슬롯 게임의 스마트 한 제조 설치

더 스마트 한 제조 관행 구현은 워크샵 및 운영 센터에서 상당한 이점을 얻었습니다. 매뉴얼에서 디지털 프로세스로의 전환과 Land Defense Systems의 슬롯 게임 제조 부서 내에서 무선 통신 및 인공 지능 (AI)의 통합으로 인해 속도가 향상되고 정밀도가 높아지고 안전성이 향상되었습니다.

자원 최적화를위한 산업 IoT 통합

IoT (Industrial of Things of Things)는 우리를위한 게임 체인저였습니다. MTS (Material Tracking System)와 같은 IoT 기반 솔루션을 통해 추적 성을 향상시키고 물류를 최적화하며 워크 플로 관리를 단순화하는 실시간 데이터에 액세스 할 수 있습니다..

SAP 엔터프라이즈 시스템에 통합 된 무선 주파수 식별 기술 및 IoT 지원 스캐너를 활용하여 자재 관리 팀은 재료 사용 및 이동 추적을 향상시킵니다. 이전에는 재료 핸들러가 품목을 개별적으로 스캔해야했지만 MTS를 사용하면 이제 전체 쓰레기통을 한 번에 스캔하여 하루에 최대 4.75 시간을 절약 할 수 있습니다.

실시간 의사 결정을위한 데이터 분석 활용

데이터 및 실시간 분석에 대한 준비된 액세스는 의사 결정 및 운영 관리에 대한 우리의 접근 방식을 근본적으로 변환, 전통적인 방법론을 개선, 전략 계획 및 운영 효율성을 재정의했습니다.

이 핵심에는 OES (Operation Execution System)가 산업 IoT 장치에 통합되어 플레이트 절단 및 제조에서 가공, 어셈블리 및 최종 품질 보증에 이르기까지 생산 공정의 모든 단계를 모니터링합니다. OES는 리드 타임, 제조 프로세스 데이터, 품질 데이터 및 MAN & Machine Utilization과 같은 생산 성능 데이터를 추적합니다.

이 전반적인 디지털 아키텍처를 지원하기 위해 운영 센터에서 중앙 집중식 데이터웨어 하우스를 개발하여 생성 된 모든 구조화 된 데이터를 저장했습니다. 여기에 수집 된 데이터 중심의 통찰력을 통해 프로세스를 간소화하고 효율성을 향상 시키며 생산 지속 가능성을 향상 시키며 품질을 높이는 결정을 내릴 수 있습니다.

AI의 힘의 대문자

기계 학습 및 AI, 특히 생성 AI는 혁신을위한 수많은 기회를 열어줍니다. 예를 들어, 가공 작업을위한 예측 유지 보수 모델을 구현하면 기계 학습을 사용하여 이상 및 잠재적 결함을 감지하여 생산 중단으로 인한 지연과 비용을 최소화하는 선제 적 유지 보수를 촉진합니다.

오늘날 AI 중심의 로봇 공학 및 자동화를 통해 동적 제조 공정에서 생산성 향상을 거둘 수 있습니다. 당사의 AI 구동 스캔-경로 응용 프로그램은 엔지니어의 매개 변수를 기반으로 로봇 모션을 자동으로 생성하고 용접 코봇 및 로봇 폭발 시스템에 대한 프로그래밍을 단순화합니다.

기계 데이터 분석을 위해 AI를 사용하는 것 외에도, 우리는 상점 층에서 지능형 감시를위한 비디오 분석을 활용하여 기술자를 들어 올리는 동안 기술자에 대한 적절한 보호 장비를 확인하는 것과 같은 안전 준수 문제를 정확히 찾아냅니다. 이를 통해 즉각적인 시정 조치를 취하고 직장 안전을 크게 향상시킵니다.

스마트 제조의 국경 발전

다른 유망한 기술을 탐색 할 때 제조 팀은 빅 데이터 및 AI의 기초를 강화하는 데 집중하고 있습니다. 스마트 제조에 대한 통합 접근 방식은 원활한 운영 및 최대 효율성을위한 전체 론적, 엔드 투 엔드 향상을 강조합니다.

고급 기능을 계속 채택하고 수용 할 때, 우리는 업무에서 새로운 표준을 설정하고 확장하여 고객에게 더 큰 가치를 제공하는 것을 목표로합니다.