온라인 슬롯지원에서 에이전트로: 기업의 미래 변화

기존의 컴퓨터 비전 기술은 이미지와 비디오를 해석하기위한 수동 기능 추출 및 고전적인 알고리즘에 의해 구동되었지만, 현대 컴퓨터 비전은 엔드 투 엔드 딥 러닝 모델과 생성 AI (Genai)에 의해 영향을 받았습니다. 이는 자율 주행, 물체 식별 및 작업장 안전과 같은 사용 사례에 대한 가능성이 더 크다는 것을 의미합니다.

오늘날의 디지털화 된 비즈니스 환경에서도 비효율은 소규모와 대기업 모두에 숨어 있습니다. 한 가지 주요 과제 중 하나는 캐스트 볼륨의 데이터를 통해 필터링하는 힘든 프로세스가 중요한 정보를 검색하는 것입니다.

“우리의 목표는 안전하고 확장 가능하며 적응 가능한 플랫폼 내에서 엔터프라이즈 지식을 캡처하고 활용하는 단일의 포괄적 인 지식 관리 기능을 만드는 것입니다.

"AI와 함께, 우리는 사람들의 일을 혁신하고 전반적으로 생산성을 향상시킬 준비가되어 있다고 생각합니다."

응용 프로그램 전반의 엔터프라이즈 지식 통합

오늘날 시장에서도 가장 강력한ai도구는 종종 특정 생태계로 제한됩니다. 이에 대한 응답으로, 우리는 지역 응용 프로그램 및 보안 오프라인 환경을 포함한 다양한 엔터프라이즈 프로그램과 완벽하게 통합 할 수있는 다양한 AI 기능 세트를 구축하고 있습니다.공공 보안및방어, 클라우드 기반 솔루션이 실행 가능하지 않을 수있는 곳.

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“우리는 AI 모델 온 프레미스를 배포하고 실행하는 것을 목표로하며, 기업 평판을 보호하고 민감한 데이터를 보호 할보다 강력한 접근 방식을 가능하게합니다.”공유 Dennis.

단순한 엔터프라이즈 도구 이상으로, 이는 여러 데이터베이스에서 데이터를 추출하고 처리하도록 교육을받을 수있는 강력하고 오프라인 캡슐화 가능한 전문 지식이되어 비교할 수없는 유연성 및 보안을 제공합니다..

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이들은 GEC에서 개발하고있는 많은 것들 중 일부이며, 최신 기술을 활용하여 생성재사용 가능한 모듈. 이 모듈은 우리가 조직 전체에 혁신을 가속화하여 다양한 솔루션을 구동하기 위해 배포 할 수있는 일련의 기술 기능 세트입니다..

여기에는 챗봇 및 공동 부양과 같은 가상 비서의 엔터프라이즈 애플리케이션이 포함 된 AI 포트폴리오 성장의 기초이기도합니다. 다른 사용 사례에는 보안 운영 향상, 고객 서비스 혁신, 소프트웨어 개발 가속화 및 프롬프트를 통해 컨텐츠 생성이 있습니다.

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AI 기반 지식 관리로 조직 효율성 상승

실시간 AI 지식 관리 및 통찰력 마이닝 기능을 캡슐화하는 재사용 가능한 모듈에 의해 구동되는 AGIL® Knowledge는 기업 효율성을 상징하기 위해 개발 된 초석 솔루션입니다. 자연어 처리 및 대형 언어 모델을 활용 하여이 시스템은 혁신적인 협업을 촉진합니다.

챗봇과 쌍을 이룰 때이 모듈은 조직 전체에서 더 똑똑하고 빠른 정보 검색을위한 토대를 제공합니다. 간단한 규칙 기반 질문 및 답변 세션을 초월하는 온라인 슬롯 가상 에이전트는 사전 정의 된 키워드에 의존하지 않고 실시간으로 복잡한 문제를 해결할 수 있습니다.

“AI 접근법의 주요 차별화 요소 중 하나는 사용자 경험에 중점을 둡니다. 예를 들어, 우리는 전통적인 챗봇과 비교하여보다 역동적 인 상호 작용을 위해 대화 AI를 사용합니다.”Dennis는 공유했습니다.

chatbot우리에 통합되었습니다GoParkin™ 프라그마틱 슬롯 무료 카 파크컨택 센터 작업, 운영자가 정보를 검색하여 사용자가 쿼리를 효율적으로 안내 할 수 있도록합니다.

에이전트 AI의 작업장 영향

보조 AI를 넘어서, 우리는 검색 및 에이전트 확장을위한 모듈 식 인터페이스 인 Mirax와 경계를 넓히고 있습니다. 이 재사용 가능한 모듈은이 AI 시대에 도약을 나타내며, 수동 지원에서 활발한 의사 결정 및 작업 실행으로 전환합니다.

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Mirax는 엔터프라이즈 효율성 및 생산성을위한 새로운 가능성을 열어줍니다. 전체 소프트웨어 설계에서 일상적인 HR 작업을 자동화하여 입찰 평가 프로세스를위한 공동 부양에 이르기까지, 에이전트 AI의 의사 결정력은 의료, 금융 및 환대를 포함한 다양한 산업에 혜택을 줄 수 있습니다..

기업 효율의 새로운 에이전시 시대

보조에서 에이전트 AI 로의 전환은 기업 운영에서 유역을 표시합니다. AI가 발전함에 따라 복잡한 작업을 자동화하고 조직이 상위 수준의 전략적 목표에 집중할 수있게 될 것입니다.

에이전트 AI의 가능성은 광대하고 다양합니다. 우리는 이미 인간과 기계가 AI 중심 직장에서 완벽하게 협력하는 세상에 있습니다.

차세대 기업의 생산성 혁명

Group Engineering Center의 AI 팀 책임자 인 Dennis Chew, 데이터 액세스를 간소화하고 지식 관리 향상 및 더 온라인 슬롯 한 워크 플로 구축을 통해 생산성과 혁신을 어떻게 변화시키는 지 공유하는 Dennis Chew의 더 많은 의견을 듣습니다.

AI 중심 기능이 팀 노력을 통합하고 운영을 최적화 할 수있는 방법을 알아보십시오.